Amazon Web Services (AWS)は、量子エラー訂正のコストを最大90%削減するように設計された初の量子コンピューティングチップ「Ocelot」を発表しました。カリフォルニア工科大学のAWS量子コンピューティングセンターで開発されたOcelotは、量子コンピューティングにおける最も重要な課題の1つであるエラー訂正に取り組むスケーラブルで効率的なハードウェアアーキテクチャを採用しています。このチップは特定のエラーを本質的に抑制する量子ビット技術である「キャット量子ビット」を使用し、エラー訂正プロセスを簡素化します。 量子エラー訂正は、従来のシステムでは解決できない複雑な問題を解決できる耐障害性のある量子コンピュータを構築する上で不可欠です。Ocelotは5つのデータ量子ビット（キャット量子ビット）、5つの安定化バッファ回路、4つのエラー検出量子ビットを含む14の主要コンポーネントを統合しています。超伝導タンタル薄膜で作られたチップの発振器は高性能に最適化され、量子情報の信頼性の高い保存と操作を可能にします。AWSは、Ocelotのアーキテクチャにより、従来のアプローチと比較してエラー訂正に必要なリソースを5-10倍削減できると見積もっています。 AWSの科学者たちはOcelotの量子情報の保存・保持能力を測定してテストを行い、スケーラビリティと性能の可能性を実証しました。まだプロトタイプの段階ですが、スケーラブルで実用的な量子コンピューティングに向けた重要な一歩を表しています。AWSは製造プロセスの改善と新素材の統合に焦点を当て、量子ビットの性能を向上させるため、さらなる技術の改良を計画しています。 Global Quantum Intelligenceのチーフアナリスト、デビッド・ショー博士は次のようにコメントしています：「AWSのアーキテクチャは、ボゾン量子ビットの可能性を引き出すために新しい方法でトランズモンを使用する真のハイブリッド設計であり、画期的なものです。また、成功した場合には高速なアーキテクチャになることが期待されます。キャットの位相反転エラーを制御し、目標とするギガクオップ性能への道を開くには、良好なトランズモン量子ビット寿命を得ることが重要になります。他の超伝導回路ベースの設計と同様に、希釈冷凍機への熱負荷はスケーリングにおいて大きな課題となっています。」 2025年2月27日