Infleqtionは、エネルギーグリッドの最適化のための量子コンピューティングソリューションを開発するため、米国エネルギー省のARPA-Eから620万ドルの助成金を受けました。この資金は、アルゴンヌ国立研究所、EPRI、国立再生可能エネルギー研究所（NREL）との共同プロジェクトであるENCODEを支援するものです。このプロジェクトは、再生可能エネルギーの統合と増大する電力需要がもたらす課題に対応するため、グリッド最適化のワークフローに量子アルゴリズムを統合することを目指しています。 世界のエネルギーグリッドは、再生可能エネルギー源の増加とAIデータセンターの電力需要の増大により、複雑さを増しています。混合整数計画法（MIP）などの従来の最適化手法は、精度を低下させ、コストを増加させる近似に依存することが多くなっています。Infleqtionの量子アプローチは、解の質と速度を向上させ、より正確で効率的なエネルギー分配戦略を可能にすることを目指しています。 プロジェクトの目標には、大規模なグリッド最適化のための量子アルゴリズムの開発と、ComEd/Exelonなどの業界リーダーとの協力による実用的な展開経路の探索が含まれています。初期の予測では、この技術により数分で詳細な解が得られ、最適化の結果が大幅に改善され、大幅なコスト削減とより持続可能なエネルギーグリッドにつながる可能性があるとされています。 2025年3月14日