量子アルゴリズム企業のPhasecraftは、THRIFT（Trotter Heuristic Resource Improved Formulas for Time-dynamics）と呼ばれる新しいシミュレーション技術を開発し、回路の複雑さと計算コストを大幅に削減しながら、量子シミュレーションを10倍大きく、10倍長く実行することを可能にしました。Nature Communicationsに掲載されたTHRIFTアルゴリズムは、量子シミュレーションにおける長年の課題である、量子ハードウェアリソースに過度な負担をかけることなく、動的量子システムを効率的にシミュレートする方法に取り組んでいます。 量子シミュレーションは、クリーンエネルギー、先進的な創薬、その他の分野における物質や分子のモデリングにおいて重要な役割を果たしています。現在の手法は、量子システムを多数の小さなステップに分割して時間発展を近似するトロッター分解に依存しています。しかし、従来のアプローチでは、すべてのシステム相互作用に対して均一な計算を適用し、様々なコンポーネントのエネルギースケールやダイナミクスの違いを考慮していません。その結果、ゲート数が過剰になり、エラー率が高くなり、長時間のシミュレーションに必要なリソースが現実的ではなくなっています。 THRIFTは、動的な重要性に基づいて相互作用を賢く優先順位付けし、ゲート分布を最適化して回路の深さを減らすことで、これらの制限を克服します。ベンチマークテストでは、よく知られた1D横磁場イジングモデルに適用されたTHRIFTは、精度を犠牲にすることなく、標準的なトロッター公式と比較して回路効率が最大10倍向上しました。これにより、現在のノイズのある量子デバイスの制約の中で、より複雑なシステムをシミュレートすることが可能になります。 この新しい技術により、量子シミュレーションのスケーラビリティと実用性が向上し、研究者はより少ないハードウェアリソースでより有用な物理的洞察を得ることができるようになります。量子コンピューティングが実世界での展開に近づく中、THRIFTは、時間発展シミュレーションが重要な材料科学、化学、その他の分野での意味のある応用に向けた具体的な一歩を表しています。 2025年3月26日