GPUベースの量子システムシミュレーションを加速するために、Alice & BobがCUDA-Qを統合

Alice & Bobは、オープンソースのDynamiqsシミュレーションライブラリにNVIDIAのCUDA-Q量子開発プラットフォームを統合しました。CUDA-Qはハイブリッド量子古典計算機能を提供し、Dynamiqsは時間依存量子系のシミュレーションのためにGPU加速に最適化されています。初期のベンチマークでは、大規模な量子ダイナミクスをモデル化する際、この統合ツールチェーンは従来のシミュレーションフレームワークと比較して最大75倍の速度向上を達成できることを示しています。 この統合により、Dynamiqsはより複雑で急速に進化する量子プロセッサをより効率的にシミュレートできるようになりました。GPUにタスクを移行することで、研究者は様々な条件下で大規模なシミュレーションとパラメータスイープを実行し、計算時間を大幅に削減できます。Alice & Bobの開発チームはNVIDIAと協力して、高レベルのシミュレーションコードをNVIDIAハードウェア向けに最適化されたCUDA命令に変換するAPIを作成しました。 速度向上に加えて、Dynamiqsは自動微分などの機能を導入し、ユーザーがシミュレーション出力の勾配を計算できるようにしています。これらの機能は、量子ハードウェアの開発と特性評価における中核的な技術である量子最適制御、パラメータ推定、量子状態トモグラフィーにとって重要です。 Dynamiqs-CUDA-Qの統合は今後数ヶ月にわたって進化を続け、さらなる性能向上が期待されています。オープンソースコードとドキュメントは、採用とコミュニティ開発をサポートするために利用可能です。 2025年6月11日