中性原子量子コンピューティングのリーダーの1つであるPasqalは、GENCIとEDFとの協力により、電気自動車（EV）のスマートチャージングにおけるエネルギー需要予測の最適化に量子コンピューティングを活用することに成功しました。Pack Quantique（PAQ）イニシアチブの一環として実施されたこのプロジェクトでは、Pasqalの100量子ビットシステムを使用し、EVの普及に伴い増大するエネルギーの供給と需要の複雑性に対応しました。 2023年にフランスで販売された新車の26%がEVまたはプラグインハイブリッドであり、正確なエネルギー予測の必要性が重要になっています。Pasqalの中性原子量子技術は、複雑なデータセットを管理するための堅固なソリューションを提供し、より正確な予測と効率的なリソース配分を可能にします。 Pasqalの共同CEOであるLoïc Henrietは、「この成果は、エネルギー管理における実世界の課題に対する量子コンピューティングの可能性を示しています」とプロジェクトの重要性を強調しました。EDFの量子コンピューティング部門長のJoseph Mikaelは、エネルギー転換を支援する上での協力の役割を強調し、GENCIのCTOであるStephane Requenaは、エネルギーシステムの改善における量子イノベーションの広範な影響を指摘しました。 チームは「中性原子量子プロセッサーにおける組み合わせ最適化のための転送可能なアニーリングプロトコルの実装：電気自動車のスマートチャージングに関するケーススタディ」と題する共同論文を発表し、このユースケースの詳細を説明しています。 2025年1月21日