シカゴ大学のコンピュータサイエンス学部のSeymour Goodman教授であるFred Chongが、がんのバイオマーカー同定を目的とした量子コンピューティング・イニシアチブの第3段階を主導するため、Wellcome Leapから200万ドルの助成金を獲得しました。この資金は、生物医学研究における量子コンピューティングの応用を支援するQuantum for Bioプログラムの一環です。 このプロジェクトは、ハイブリッド量子古典アルゴリズムを使用してマルチモーダルな生物学的データから予測的がんバイオマーカーを抽出することに焦点を当てています。前段階では、Chongのチームは小規模なインスタンスから学習することで量子リソースの需要を削減し、実際のがんデータセットでアルゴリズムを検証しました。彼らは最大32量子ビットの回路を古典的にシミュレーションし、50量子ビットを超える量子ハードウェアでのテストに向けた基盤を整備しました。このアプローチは、従来の手法と比較して予測能力が向上した、臨床的に実行可能なバイオマーカーセットを生成しました。 第3段階では、チームは量子プロセッサ上で実世界のデータに彼らのアルゴリズムを適用することで、実践的な量子優位性を実証することを目指しています。この節目は、医療診断における量子コンピューティングの適用可能性について具体的な証拠を提供することになります。 共同研究者には、Samantha RiesenfeldとAlexander Pearson（シカゴ大学）、Aram Harrow（MIT）、Teague Tomesh（Infleqtion）が含まれます。チームの取り組みは、量子を活用した分析を通じて、がん診断における基本的な課題に取り組むことを目指しています。 2025年4月10日