ドイツのフォトニック処理企業Q.ANTは、AI（人工知能）およびHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）向けの省エネルギーフォトニックプロセッサの商業化を加速するため、6,200万ユーロ（7,300万米ドル）のシリーズA資金調達を発表しました。この資金調達はCherry Ventures、UVC Partners、imec.xpandが共同主導し、L-Bank – Staatsbank für Baden-Württemberg、Verve Ventures、GRAZIA EQUITY、Venionaire Capital AG、LEA Partners、Onsight Ventures、TRUMPFを含む追加のディープテック投資家が参加しました。同時に、Q.ANTはドイツのライプニッツスーパーコンピューティングセンター（LRZ）にネイティブプロセッシングサーバー（NPS）を納入し、アナログフォトニック・コプロセッサを実運用のHPC環境に初めて統合しました。 この資金調達は、AI インフラストラクチャーが世界的に拡大する中で、従来のチップ技術が直面しているエネルギー需要と拡張性の課題に対応するものです。国際エネルギー機関（IEA）は、2026年までにデータセンターのエネルギー使用量が日本の年間電力消費量を上回る可能性があると推定しています。Q.ANTは、Light Empowered Native Arithmetics（LENA）アーキテクチャを使用し、電気の代わりに光を用いてコンピューティングを行うアプローチを採用しています。薄膜ニオブ酸リチウム（TFLN）上に構築されたQ.ANT NPSは、データセンターにコプロセッサとして統合されます。Q.ANTは、シュトゥットガルトマイクロエレクトロニクス研究所（IMS CHIPS）と協力して、独自のTFLNチップパイロットラインを運営しています。 Q.ANTによると、NPSはワークロードあたりの消費電力を最大90倍削減し、計算密度によってデータセンターの容量を100倍に増加させることができるとしています。また、テストでは100%に近い精度で16ビット浮動小数点精度をサポートしています。NPSは標準的なPCIeインターフェースを介して統合され、PyTorch、TensorFlow、Kerasを含むx86ソフトウェアと互換性があります。LRZとの協力は、将来のHPC環境のためのハイブリッドデジタル-アナログアーキテクチャの研究に焦点を当てています。LRZはQ.ANT NPSを使用して、気候モデリング、リアルタイム医療イメージング、核融合研究のための材料シミュレーションなどのアプリケーションの新しいベンチマークと実世界のユースケースを確立する予定です。 6,200万ユーロのシリーズA資金調達により、Q.ANTは生産規模を拡大し、次世代フォトニックプロセッサの開発を進め、チームを成長させ、米国に展開することが可能になります。同社は半導体の専門家であるHermann HauserとHermann Eulをアドバイザリーボードに加えて強化しました。この投資と展開の取り組みは、持続可能なポストCMOSコンピューティングに貢献し、エネルギー効率の高いAIとハイパフォーマンスコンピューティングの開発を支援し、ドイツとヨーロッパの当該分野における地位を強化することを目指しています。 2025年7月24日