IonQ(NYSE: IONQ)は、オークリッジ国立研究所（ORNL）および米国エネルギー省（DOE）と共同で、電力網最適化のためのハイブリッド型量子古典計算アプローチを実証しました。チームは、電力系統運用者が電力需要を最小コストで満たすために発電機のスケジュールを最適化する「ユニットコミットメント問題」に、このアプローチを成功裏に適用しました。 このハイブリッドアプローチは、IonQの36量子ビットForte Enterprise量子コンピューターと古典的なコンピューティングリソースを組み合わせています。この手法は、24の時間帯と26の発電機にわたる発電スケジューリングの解を見出すために使用されました。ORNLは、DOEの複数年にわたるGRID-Qプロジェクトを主導しており、IonQはグリッド運用のためのスケーラブルな量子アルゴリズムを開発する2つの量子産業パートナーの1つです。ORNLの貢献を主導したスマン・デブナス博士は、イオントラップ型量子コンピューティングデバイスを使用してユニットコミットメント問題に取り組むことの実現可能性を示しました。 この実証は、特に多様なエネルギー資源によって電力システムの複雑性が増大する中、実世界のエネルギー課題に量子コンピューティングを適用する一歩を示しています。探求された量子最適化手法は、物流、スケジューリング、金融など、様々な産業に適用可能です。IonQは、2026年には早くも実現可能な100〜200の高忠実度量子ビットを持つ量子システムが、グリッドスケールのユニットコミットメント問題に対応できると予想しています。この研究は、IonQとORNLの確立された関係に基づき、エネルギー部門の近代化への取り組みに貢献しています。 2025年7月31日