フラウンホーファー製造技術・先端材料研究所（IFAM）は、電気自動車用リチウムイオンバッテリーの安全かつ効率的なアップサイクルを可能にする、量子センサーと人工知能（AI）を組み合わせた画期的な方法を発表しました。ドイツ連邦教育研究省（BMBF）の支援を受けるQuaLiProMプロジェクトは、使用済みバッテリーの残存電力と残存寿命を非破壊的に判定し、持続可能な二次利用への道を開くことを目指しています。 この革新の中核となるのは、バッテリーセルの磁場を高精度で測定するダイヤモンドベースの量子センサーの使用です。これらのセンサーは、時間のかかる充電サイクルを必要とせずに異常、欠陥、充電状態を検出し、産業への統合に理想的です。収集されたデータは、AIを活用したディープラーニング手法によって分析され、バッテリーの健全性を分類し、アップサイクルに適したセルを特定します。 Industrial Dynamics GmbHが主導するこのプロジェクトには、フリードリヒ・アレクサンダー大学エアランゲン・ニュルンベルク（FAU）、Nehlsen AG、その他のパートナーが参加しています。FAUは量子センサーの開発と磁場データの分析を担当し、フラウンホーファーIFAMはAIベースの健全性（SoH）分類に注力しています。この技術の産業利用への拡大を目指し、バッテリーの製造とリサイクルにおける資源効率の向上と廃棄物の削減を推進します。 2025年2月3日